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数据仓库与数据挖掘教程(第2版)(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)
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数据仓库与数据挖掘教程(第2版)(内容一致,印次、封面或原价不同,统一售价,随机发货)

  • 作者:陈文伟
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302259138
  • 出版日期:2011年11月01日
  • 页数:304
  • 定价:33.00
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    内容提要
    数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术,它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源,并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富,因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显着。 本书系统介绍数据仓库原理,联机分析处理,数据仓库设计与开发,数据仓库的决策支持,数据挖掘原理,基于信息论的决策树方法,基于集合论的粗糙集方法、k—均值聚类、关联规则挖掘,仿生物技术的神经网络,遗传算法,公式发现,知识挖掘,文本挖掘与web挖掘。 本书从数据仓库的兴起来说明决策支持的特点,从数据挖掘的理论基础来说明数据挖掘的方法,并通过实例来详细讲解。希望读者在学习之后,亲自在计算机上去实践,这样才能更有效地掌握数据挖掘的方法。
    目录
    第1章 数据仓库与数据挖掘概述
    1.1 数据仓库的兴起
    1.2 数据挖掘的兴起
    1.3 数据仓库和数据挖掘的结合
    习题1
    第2章 数据仓库原理
    2.1 数据仓库结构体系
    2.2 数据仓库数据模型
    2.3 数据抽取、转换和装载
    2.4 元数据
    习题2
    第3章 联机分析处理
    3.1 olap概念
    3.2 olap的数据模型
    3.3 多维数据的显示
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